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硅片表面缺陷視覺檢測

2022-02-15 10:39

在從硅片到太陽能電池的生產過程中,需要經過硅片清洗制絨、等離子刻蝕、絲網印刷、檢驗分級等多個環節。需要進行染色、劃傷、臟污、裂紋等多重檢測工序。手動測試效率低下,容易出錯;部分檢測設備價格昂貴,單一設備無法滿足所有客戶需求,定制化服務相對欠缺。

硅片視覺檢測

半導體行業的投資不斷加大,客戶對產品質量和效率的要求也越來越高。傳統的人工操作難以滿足現代工廠的需求;如果借助光學儀器進行人工檢測,不僅會耗費大量勞動力,還面臨效率低、漏檢率高等問題。

捕獲的目標由CCD工業相機轉換成圖像信號,送入專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度信息轉換成數字信號;圖像系統對這些信號進行各種操作,提取目標的特征,然后根據判別結果控制現場設備操作。該設備實現了元器件尺寸測量和外觀缺陷檢測、自動上料、自動檢測、自動分揀、自動卸料、不良品自動剔除的自動化流程。

機器檢測系統已在行業內得到大規模的成功應用,助力光伏產業合作伙伴自動化生產設備全面升級,具有降低工人勞動強度,消除安全隱患,提高工廠自動化程度和設備利用率,降低運營管理成本的優勢。


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